Proxecto DiPCa - Naturgy - Coñécenos

exist_rgpd_accept false

value_rgpd_accept false

exist_cookie false

value_cookie false

NAMECOOKIE RRSSpixel2-Facebook.js

VALUECOOKIE false

exist_rgpd_accept false

value_rgpd_accept false

exist_cookie false

value_cookie false

NAMECOOKIE snippet-VWO.js

VALUECOOKIE false

exist_rgpd_accept false

value_rgpd_accept false

exist_cookie false

value_cookie false

NAMECOOKIE googleAnalytics.js

VALUECOOKIE false

Proxecto DiPCa

Que é?

 
O Proxecto DiPCa  (Diagnóstico preditivo de caldeiras domésticas) enmárcase dentro do programa de axudas a proxectos en forma de núcleos de investigación industrial e desenvolvemento experimental locais, creado pola Generalitat de Cataluña a través da axencia ACCIO.

Este proxecto ten por obxectivo principal pór en funcionamento un diagnóstico preditivo dos fallos máis frecuentes en caldeiras domésticas, a partir dunha sensorización multivariable que poida ser aplicado nun rango amplo de modelos e fabricantes co fin de mellorar o servizo ofrecido aos clientes de Naturgy, reducir o gasto enerxético, incrementar a súa fiabilidade e, polo tanto, prolongar o tempo de vida das caldeiras y mellorar o confort dos usuarios finais.

Este diagnóstico baséase no coñecemento obtido a partir dunha caracterización exhaustiva do funcionamento de caldeiras baixo diferentes condicións e graos de envellecemento e a validación de tecnoloxías sensóricas que permitan establecer correlacións e padróns de operación asociados aos principais fallos a partir da utilización de ferramentas de analítica de datos. 

Gráfico do proxecto DiPCa

Obxectivos e beneficios 

  • Obxectivos

    A finalidade deste proxecto é a de pór en funcionamento un diagnóstico preditivo en caldeiras domésticas mediante o uso de sensores multivariables, para o desenvolvemento dun prototipo baseado en algoritmos lóxicos, analítica de datos e modelos estatísticos. Os principais piares do desenvolvemento son:

     Algoritmos reactivos e preditivos, autoaprendizaxe do uso normal e do comportamento habitual por parte do usuario final.

     Modelos de funcionamento de sistemas e de aprendizaxe de datos (Machine Learning). 

     Desarrollo de un prototipo funcional de detección de errores en calderas.

      Aplicación a un amplo rango de modelos e marcas de caldeiras.

  • Beneficios

     Detección de erros en caldeiras (escenario reactivo)

     Detección de anomalías en caldeiras (escenario preditivo)

Participación de Naturgy


Co número de expediente RD16-1-0110: Proxecto DiPCa – “Diagnóstico Preditivo de caldeiras domésticas”, este proxecto está cofinanciado polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional da Unión Europea no marco do Programa Operativo FEDER de Cataluña 2014-2020. 

Este proxecto está liderado por Naturgy e conta coa participación dos centros tecnolóxicos IREC e EURECAT e as empresas Ricoh Spain IT Services, Gasdoyco S.L.U. e Joaquín Almenara S.L.

 
 
Acció Generalitat de Catalunya
  
Unión Europea

rgpdactive true

argssite - CORP